茶樹是一種典型的葉片型植物，具有獨特的表型特征。例如，茶樹的葉面積與產量直接相關，而茶芽的形態(tài)則是中國綠茶等級評定的重要依據(jù)。茶葉中的茶多酚和茶氨酸含量對其風味和口感有著至關重要的影響。此外，茶葉的生長品質會受到多種因素影響，包括光照、溫度、水分和肥料。這些因素對茶葉質量有復雜的影響，使得專家難以精確預測茶葉的品質變化和進行合理的茶園管理。 傳統(tǒng)的方法是專家根據(jù)天氣、茶葉生長變化和新鮮茶葉顏色或形狀來管理茶園。這種管理方式不僅耗費大量人力，還高度依賴專家經驗，難以適應大規(guī)模茶園的生產需求。為了滿足高通量、快速且準確的檢測需求，高光譜遙感使植物的物種分類和生物化學參數(shù)監(jiān)測成為可能。該技術采用光譜和空間信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)，結合機器學習和人工智能技術，可以實現(xiàn)茶葉種植過程中品質自動化和精確檢測，該技術不僅提高了檢測效率，減少了人為誤差，還提供了更客觀和準確的植物性狀呈現(xiàn)。閱讀全文 ∨
基于高光譜成像技術實現(xiàn)對高粱農藥殘留種類的鑒別。利用近紅外高光譜成像系統(tǒng)采集高粱農藥殘留樣品的高光譜數(shù)據(jù), 建立基于 BP 神經網絡自適應增強算法、輕量梯度提升機、極度梯度提升、支持向量機的高粱農藥殘留分類模型;構建基于特征波長信息的農藥殘留分類模型, 對比分析結果。閱讀全文 ∨
安徽省農業(yè)科學院花可可副研究員團隊利用搭載有GaiaSky-mini2-VN高光譜相機（江蘇雙利合譜公司）的DJI M600無人機平臺，獲取了不同施肥處理下的小麥冠層高光譜影像。閱讀全文 ∨
浙江農林大學孫通副教授團隊利用GaiaField-N17E結合化學計量學實現(xiàn)水稻水分和脂肪酸含量的快速無損監(jiān)測。閱讀全文 ∨
南京農業(yè)大學姚霞教授團隊利用Gaiafield-V10E結合SIPLS-SPA實現(xiàn)小麥葉片生物量的準確監(jiān)測。閱讀全文 ∨
江蘇大學毛罕平教授團隊提出了一種基于微高光譜和微流控技術的水稻真菌孢子檢測方法。閱讀全文 ∨
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